ميٽا-تجزيو اڳ ۾ ئي ڏنل موضوع تي موجود مختلف مطالعي جو هڪ تاليف ۽ تجزيه آهي. اهو مختلف مطالعي مان نڪتل نتيجن کي مضبوط ۽ واضح ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو.

ميٽا-تجزيو طبي تحقيق ۾ مطالعي جي نتيجن کي گڏ ڪرڻ جو هڪ طريقو آهي. ان لاءِ ضروري آهي ته ڪنهن به موضوع تي مختلف مطالعي مان حاصل ٿيندڙ ڊيٽا تي تاليف ۽ ترڪيب جو وڏو ڪم. اهو جواب ڏئي ٿو هڪ درست طريقي سان، ٻنهي جي ڳولا، چونڊ، پيشڪش ۽ مطالعي جي تجزيو لاءِ موجود سوالن لاءِ. اهو هڪ پيچيده ۽ قابل غور ڪم آهي ڇو ته اڄڪلهه طبي معلومات تمام آساني سان دستياب آهي ۽ تمام گهڻيون آهن. ميٽا-تجزيو هڪ درست، قابل اعتماد ۽ ٻيهر پيدا ٿيندڙ پروٽوڪول تي مبني آهي، تنهن ڪري نتيجا ساڳيا ئي رهندا آهن بغير تجزيي جي ليکڪ جي.

ميٽا-تجزيي جو مقصد هڪ ڏنل موضوع تي معلومات جي وڏي مقدار کي گڏ ڪرڻ آهي. اهو شمارياتي لحاظ کان اهم نتيجو ڳولڻ جي امڪان کي وڌائي ٿو، يعني هڪ قابل اعتماد نتيجو، جيڪو صحيح طور تي ثابت ڪري ٿو. اهو حوالو ڏنو ويو آهي شمارياتي طاقت ۾ اضافو.

جيترو جلدي اتي ڪيترائي اڀياس آھن جيڪي ھڪڙي سوال جو جواب ڏيڻ لاء ابتدائي يا ثانوي مقصد جي طور تي، ميٽا-تجزيو ممڪن ٿي سگھي ٿو. اهو انهن مطالعي کي ترتيب ڏيڻ لاء هڪ لازمي طريقو آهي. اهو ممڪن بڻائي ٿو ته هڪ درست ۽ جامع جواب مهيا ڪرڻ جي سڀني موجوده ڄاڻ جي مطابق. ايپليڪيشن جو ميدان صرف ان تائين محدود آهي ته اڳ ۾ ئي موجود اڀياس. ايپليڪيشن جو پهريون علائقو دوا جي علاج جي اثرائتي ۽ ضمني اثرات جي تشخيص آهي. ميٽا-تجزيو ٻين علائقن ۾ پڻ تمام ڪارائتو ٿي سگهي ٿو جهڙوڪ ايپيڊميولوجي، علاج جو انتظام، عام طور تي سنڀال، اسڪريننگ يا تشخيص.

ميٽا-تجزيو هڪ طريقو آهي جنهن کي بايوميڊيڪل تحقيق جي سڀني شعبن ۾ وڏي پيماني تي استعمال ڪيو ويندو آهي ڪيترن ئي ۽ متنوع، ڪڏهن ڪڏهن متضاد مطالعي جي جامع تفسير لاء. اهو پڻ استعمال ڪيو ويو آهي سکيا سماجن ۾ هڪ طبي نظم ۾ مريضن جي سنڀال ۽ علاج لاء سفارشون قائم ڪرڻ لاء اعلي سطحي ثبوت جي بنياد تي. پهريون ميٽا-تجزيو تاريخ 70 جي ڏهاڪي ۾ آهي ۽ انهن جو تعداد ان وقت کان وڌي رهيو آهي ڇاڪاڻ ته انهن جي دلچسپي ناقابل ترديد آهي.

دوا تي مطالعي جي صورت ۾، ميٽا-تجزيو هن جي اثرائتي ۽ رواداري کي ماپ ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگھن ٿا. درحقيقت، مختلف ڪلينڪل مطالعي جو مجموعو هر هڪ مريض جو هڪ ننڍڙو تعداد شامل آهي، اهو ممڪن بڻائي ٿو ته هن نمبر کي وڌايو وڃي ته جيئن مشاهدو شمارياتي طور تي اهم آهن. ميٽا-تجزيو وري علاج جي اثر کي نمايان ڪري سگھي ٿو جڏهن ننڍڙا آزمائشي لازمي طور تي ڪنهن نتيجي تي نه پهچن. هڪ وڏي پيماني تي ڪلينڪل آزمائشي عمل ۾ انجام ڏيڻ تمام ڏکيو آهي. ميٽا-تجزيو اهو ممڪن بڻائي ٿو ته هن مشڪل کي ختم ڪرڻ.

اهو پڻ فيصلو ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿو، هڪ طريقو يا ٻيو، جڏهن نتيجا متضاد آهن. ان جو خلاصو پاسو پڻ ممڪن بڻائي ٿو ڊيٽا گڏ ڪرڻ لاءِ ڏنل سوال جو صحيح جواب حاصل ڪرڻ لاءِ. اهو خاص طور تي مفيد آهي تحقيق جي علائقن ۾ جتي ڊيٽا گڏ ڪري ٿي.

طب ۾، ميٽا-تجزيو انجام ڏيڻ لاء، محقق دلچسپي جي موضوع کي بيان ڪري ٿو. اهو ٿي سگهي ٿو هڪ علاج جو آزمائشي، هڪ قسم جو مريض جو اندازو لڳايو ويو آهي، ايپيڊميولوجيڪل ڊيٽا، خيال جا تصور، وغيره.

ٻيو مرحلو مطلوب ميٽا-تجزيي ۾ شامل ڪرڻ جي معيار کي بيان ڪرڻ آهي. محقق وري طبي ادب ۾ موجود مختلف آزمائشن ۽ مطالعي کي ڳوليندو، شايع ٿيل يا نه. اهي مواد ٿي سگهن ٿا آرٽيڪل، پوسٽر، ميڊيڪل ڪانفرنسن جا مقالا، شاگردن جا ٿيسز، ڪلينڪل ٽرائل وغيره. اهي چونڊيا ويندا آهن جيڪڏهن اهي ميٽا-تجزيي ۾ شامل ڪرڻ جي معيار کي پورا ڪن. خيال اهو آهي ته ميٽا-تجزيي ۾ جيترو ممڪن ٿي سگهي ڪيترن ئي مطالعي کي گڏ ڪرڻ لاء ان کي ممڪن طور تي وڌيڪ قدر ۽ طاقت ڏيڻ لاء.

شمارياتي تجزياتي ٽيڪنڪ کي پوء لاڳو ڪيو ويندو آهي. ذيلي گروپ (جنس، عمر، طبي تاريخ، بيماري جو قسم، وغيره) ذريعي تجزيو ڪري سگهجي ٿو. عام طور تي، ڪيترائي محقق تجزيي کي وڌيڪ وزن ڏيڻ لاء انهن جي پڙهائي کي پار ڪن ٿا.

ميٽا-تجزيو اهو ممڪن بڻائي ٿو ته نئين ڊيٽا پيدا ڪرڻ لاءِ وڌيڪ وزن سان گڏ شمارياتي طور تي ڇاڪاڻ ته وڌيڪ گهڻا يا وڌيڪ مريضن کي گڏ ڪري رهيا آهن. سائنسي انداز جي مطابق، محقق ميٽا-تجزيي جي نتيجن جي تشريح ڪندا ۽ انهن کي انهن جي حوالي سان رکندا. مقصد اهو آهي ته گڏ ڪيل ڊيٽا تي نتيجو ڪڍڻ. محقق پاران هي مداخلت تابعيت کي ڏسندي. درحقيقت، ان جو تجربو ۽ ان جي ثقافت راند ۾ ايندي. مڪمل طور تي مقصدي ڊيٽا مان، اهو ممڪن آهي ته مختلف محققن لاء مختلف نتيجن کي حاصل ڪرڻ لاء.