پرچون جي خدمت تي وڏي ڊيٽا

ڪيئن پرچون ڪندڙ وڏي ڊيٽا استعمال ڪندا آهن ذاتي ڪرڻ کي بهتر بڻائڻ لاءِ خريدار لاءِ ٽن اهم پهلوئن ۾ - ترتيب، پيشڪش ۽ ترسيل، Umbrella IT ۾ ٻڌايو ويو آهي

1990 جي ڏهاڪي جي آخر ۾، زندگيء جي سڀني شعبن مان انٽرپرينيوئرز اهو محسوس ڪيو ته ڊيٽا هڪ قيمتي وسيلو آهي، جيڪو صحيح طور تي استعمال ڪيو وڃي، اثر جو هڪ طاقتور اوزار بڻجي سگهي ٿو. مسئلو اهو هو ته ڊيٽا جو مقدار تيزيءَ سان وڌيو، ۽ معلومات جي پروسيسنگ ۽ تجزيو ڪرڻ جا طريقا جيڪي ان وقت موجود هئا، اهي ڪافي اثرائتو نه هئا.

2000 جي ڏهاڪي ۾، ٽيڪنالاجي هڪ quantum ليپ ورتو. اسپيبلبل حل مارڪيٽ تي ظاهر ٿيا آهن جيڪي غير منظم معلومات کي پروسيس ڪري سگھن ٿا، ڪم جي اعلي لوڊ سان منهن ڏيڻ، منطقي ڪنيڪشن ٺاهي ۽ افراتفري واري ڊيٽا کي تفسير واري شڪل ۾ ترجمو ڪري سگھن ٿا جيڪو هڪ شخص سمجهي سگهي ٿو.

اڄ، وڏي ڊيٽا روسي فيڊريشن پروگرام جي ڊجيٽل اقتصاديات جي نو علائقن مان هڪ ۾ شامل آهي، ڪمپنين جي درجه بندي ۽ خرچن جي شين ۾ مٿين لائنن تي قبضو ڪري ٿو. وڏي ڊيٽا ٽيڪنالاجيز ۾ سڀ کان وڏي سيڙپڪاري واپاري، مالي ۽ ٽيليڪميونيڪيشن شعبن مان ڪمپنيون ٺاهي رهيا آهن.

10-20 سالن ۾، وڏي ڊيٽا سرمائيداري جو بنيادي وسيلو بڻجي ويندو ۽ سماج ۾ هڪ ڪردار ادا ڪندو جيڪو طاقت جي صنعت جي ڀيٽ ۾ اهميت رکي ٿو، تجزيه نگار چون ٿا.

اڄ جا خريدار هاڻي انگن اکرن جو اڻ چٽو ماس نه آهن، پر چڱي طرح بيان ڪيل فرد آهن جيڪي منفرد خاصيتون ۽ ضرورتون آهن. اهي چونڊيل آهن ۽ بدلجي ويندا مقابلي جي برانڊ کي بغير افسوس جي جيڪڏهن انهن جي آڇ وڌيڪ پرڪشش لڳي ٿي. اهو ئي سبب آهي ته پرچون ڪندڙ وڏي ڊيٽا استعمال ڪندا آهن، جيڪو انهن کي اجازت ڏئي ٿو گراهڪن سان ٽارگيٽ ۽ صحيح طريقي سان لهه وچڙ ۾، "هڪ منفرد صارف - هڪ منفرد خدمت" جي اصول تي ڌيان ڏيڻ.

1. ذاتي ترتيب ۽ خلا جو موثر استعمال

اڪثر ڪيسن ۾، "خريد ڪرڻ يا نه خريد ڪرڻ" جو حتمي فيصلو اڳ ۾ ئي سامان سان گڏ شيلف جي ويجهو دڪان ۾ ٿئي ٿو. نيلسن جي انگن اکرن موجب، خريد ڪندڙ صرف 15 سيڪنڊن کي شيلف تي صحيح پراڊڪٽ ڳولڻ لاء خرچ ڪري ٿو. ان جو مطلب اهو آهي ته اهو هڪ ڪاروبار لاءِ تمام ضروري آهي ته هڪ خاص اسٽور تي بهترين ترتيب فراهم ڪرڻ ۽ ان کي صحيح طور تي پيش ڪرڻ. طلب کي پورو ڪرڻ لاءِ ترتيب ڏيڻ، ۽ سيلز کي فروغ ڏيڻ لاءِ ڊسپلي لاءِ، ضروري آهي ته مختلف قسمن جي وڏي ڊيٽا جو مطالعو ڪيو وڃي:

• مقامي آبادي،
• سولائي،
• خريداري جو تصور،
• وفاداري پروگرام جي خريداري ۽ گهڻو ڪجهه.

مثال طور، سامان جي هڪ خاص قسم جي خريداري جي تعدد جو اندازو لڳائڻ ۽ هڪ خريد ڪندڙ جي هڪ پراڊڪٽ کان ٻئي ڏانهن "سوئچ ڪرڻ" جي ماپ کي فوري طور تي سمجهڻ ۾ مدد ملندي ته ڪهڙي شيء بهتر وڪرو ٿئي ٿي، جيڪا بيڪار آهي، ۽ تنهن ڪري، وڌيڪ منطقي طور تي نقد کي ٻيهر ورهايو. وسيلا ۽ منصوبا اسٽوريج جاء.

وڏي ڊيٽا جي بنياد تي حل جي ترقي ۾ هڪ الڳ هدايت خلا جو موثر استعمال آهي. اهو ڊيٽا آهي، ۽ وجدان نه آهي، ته واپارين هاڻي سامان کڻڻ وقت انحصار ڪندا آهن.

X5 پرچون گروپ هائپر مارڪيٽن ۾، پراڊڪٽ لي آئوٽ خودڪار طور تي ٺاهيا ويا آهن، پرچون سامان جي ملڪيت، گراهڪ جي ترجيحن، سامان جي ڪجهه قسمن جي وڪرو جي تاريخ تي ڊيٽا، ۽ ٻيا عنصر.

ساڳئي وقت، ترتيب جي درستي ۽ شيلف تي سامان جو تعداد حقيقي وقت ۾ مانيٽر ڪيو ويو آهي: وڊيو اينالائيٽڪس ۽ ڪمپيوٽر ويزن ٽيڪنالاجيز وڊيو اسٽريم جو تجزيو ڪن ٿيون ڪئميرا مان اچڻ ۽ واقعن کي نمايان ٿيل پيٽرولن جي مطابق. مثال طور، اسٽور جي ملازمن کي هڪ سگنل ملندو ته کنڊ جي مٽر جا جار غلط جاءِ تي آهن يا اهو ته ڪنڊيسڊ کير شيلفن تي ختم ٿي چڪو آهي.

2. ذاتي پيشڪش

صارفين لاءِ ذاتي ڪرڻ هڪ ترجيح آهي: ايڊيلمين ۽ ايڪسينچر جي تحقيق مطابق، 80% خريدار وڌيڪ امڪان آهن ته هڪ پراڊڪٽ خريد ڪن جيڪڏهن پرچون ڪندڙ ذاتي پيشڪش ڪري ٿو يا رعايت ڏئي ٿو؛ ان کان علاوه، 48 سيڪڙو جواب ڏيڻ وارن کي مقابلي ۾ وڃڻ ۾ سنکوڪ نه ڪندا آهن جيڪڏهن پيداوار جون سفارشون درست نه آهن ۽ ضرورتن کي پورا نه ڪن.

گراهڪ جي اميدن کي پورو ڪرڻ لاءِ، پرچون ڪندڙ فعال طور تي IT حل ۽ تجزياتي اوزار لاڳو ڪري رهيا آهن جيڪي صارف کي سمجهڻ ۾ مدد ڏيڻ ۽ ذاتي سطح تي رابطي کي آڻڻ لاءِ گراهڪ ڊيٽا گڏ ڪن ٿا، ان جي جوڙجڪ ۽ تجزيو ڪن ٿا. خريد ڪندڙن جي وچ ۾ هڪ مشهور فارميٽ - پراڊڪٽ جي سفارشن جو سيڪشن "توهان کي دلچسپي هجي" ۽ "هن پراڊڪٽ سان خريد ڪريو" - پڻ ٺهيل آهي ماضي جي خريداري ۽ ترجيحن جي تجزيو جي بنياد تي.

Amazon اهي سفارشون ٺاهي ٿو تعاون ڪندڙ فلٽرنگ الگورتھم استعمال ڪندي (هڪ سفارش جو طريقو جيڪو استعمال ڪري ٿو صارفين جي هڪ گروپ جي ڄاڻايل ترجيحن کي استعمال ڪرڻ لاءِ ٻئي صارف جي نامعلوم ترجيحن جي اڳڪٿي ڪرڻ). ڪمپني جي نمائندن جي مطابق، سڀني سيلز جو 30٪ ايمازون سفارش ڪندڙ سسٽم جي سبب آهي.

3. ذاتي پهچائڻ

جديد خريدار لاءِ ضروري آهي ته گهربل پراڊڪٽ جلدي حاصل ڪري، قطع نظر ته اها آنلائن اسٽور تان آرڊر جي ترسيل آهي يا سپر مارڪيٽ جي شيلف تي گهربل شين جي آمد. پر رفتار اڪيلو ڪافي ناهي: اڄ هر شيء جلدي پهچائي وئي آهي. انفرادي انداز پڻ قيمتي آهي.

اڪثر وڏن پرچون فروش ۽ ڪيريئرز وٽ گاڏيون هونديون آهن جيڪي ڪيترن ئي سينسر ۽ آر ايف آءِ ڊي ٽيگ سان ليس هونديون آهن (سامان کي سڃاڻڻ ۽ ٽريڪ ڪرڻ لاءِ استعمال ٿينديون آهن)، جن مان وڏي مقدار ۾ معلومات ملي ٿي: موجوده مقام تي ڊيٽا، سامان جي سائيز ۽ وزن، ٽرئفڪ جي گنجائش، موسمي حالتون. ، ۽ جيتوڻيڪ ڊرائيور جي رويي.

هن ڊيٽا جو تجزيو نه رڳو حقيقي وقت ۾ رستي جي سڀ کان وڌيڪ اقتصادي ۽ تيز ترين ٽريڪ ٺاهڻ ۾ مدد ڪري ٿي، پر خريد ڪندڙن لاء ترسيل جي عمل جي شفافيت کي پڻ يقيني بڻائي ٿي، جن کي انهن جي آرڊر جي ترقي کي ٽريڪ ڪرڻ جو موقعو آهي.

ترسيل ذاتي ڪرڻ "آخري ميل" اسٽيج تي خريد ڪندڙ لاء هڪ اهم عنصر آهي. هڪ پرچون ڪندڙ جيڪو گراهڪ ۽ لاجسٽڪ ڊيٽا کي گڏ ڪري ٿو اسٽريٽجڪ فيصلا ڪرڻ واري اسٽيج تي، ڪلائنٽ کي فوري طور تي پيش ڪرڻ جي قابل ٿي ويندو سامان کڻڻ جي مسئلي کان، جتي اهو پهچائڻ لاء تيز ترين ۽ سستو هوندو. ساڳئي ڏينهن يا ايندڙ سامان وصول ڪرڻ جي آڇ، ترسيل تي رعايت سان گڏ، ڪلائنٽ کي شهر جي ٻئي ڇيڙي تائين وڃڻ جي حوصلا افزائي ڪندي.

Amazon، هميشه وانگر، اڳڪٿي ڪندڙ تجزياتي طرفان طاقتور پيش گوئي واري لاجسٽڪ ٽيڪنالاجي کي پيٽرن ڪندي مقابلي کان اڳتي وڌيو. هيٺئين لائن اها آهي ته پرچون ڪندڙ ڊيٽا گڏ ڪري ٿو:

• استعمال ڪندڙ جي ماضي جي خريداري بابت،
• ڪارٽ ۾ شامل ڪيل شين جي باري ۾،
• خواهش جي فهرست ۾ شامل ڪيل شين جي باري ۾،
• cursor تحريڪن جي باري ۾.

مشين لرننگ الگورٿمز هن معلومات جو تجزيو ڪري ٿو ۽ اڳڪٿي ڪري ٿو ته ڪسٽمر ڪهڙي پراڊڪٽ کي خريد ڪرڻ جو تمام گهڻو امڪان آهي. شيون وري سستي معياري شپنگ ذريعي موڪلي وئي آهي شپنگ هب ڏانهن صارف جي ويجهو.

جديد خريد ڪندڙ هڪ انفرادي انداز ۽ هڪ منفرد تجربو ٻه ڀيرا ادا ڪرڻ لاء تيار آهي - پئسا ۽ معلومات سان. مناسب سطح جي خدمت مهيا ڪرڻ، گراهڪن جي ذاتي ترجيحن کي مدنظر رکندي، صرف وڏي ڊيٽا جي مدد سان ممڪن آهي. جڏهن ته صنعت جا اڳواڻ وڏي ڊيٽا جي ميدان ۾ منصوبن سان ڪم ڪرڻ لاءِ پوري ساختي يونٽ ٺاهي رهيا آهن ، نن andن ۽ وچولي درجي جا ڪاروبار باڪس ٿيل حلن تي بيٽنگ ڪري رهيا آهن. پر عام مقصد هڪ درست صارف پروفائل ٺاهڻ، صارفين جي دردن کي سمجهڻ ۽ ٽرگرن جو تعين ڪرڻ آهي جيڪي خريداري جي فيصلي تي اثر انداز ڪن ٿا، خريداري جي فهرستن کي اجاگر ڪرڻ ۽ هڪ جامع ذاتي خدمت ٺاهي جيڪا وڌيڪ ۽ وڌيڪ خريد ڪرڻ جي حوصلا افزائي ڪندي.