وڏو ڊيٽا ڪير گڏ ڪري ٿو ۽ ڇو؟

2019 جي زوال ۾، ايپل ڪارڊ سروس سان هڪ اسڪينڊل ختم ٿي ويو: جڏهن رجسٽر ٿيو، اهو مردن ۽ عورتن لاء مختلف ڪريڊٽ جون حدون جاري ڪيون. جيتوڻيڪ اسٽيو ووزنيڪ قسمت کان ٻاهر هو:

هڪ سال اڳ، اهو ظاهر ڪيو ويو ته Netflix پليٽ فارم صارفين کي مختلف پوسٽر ۽ ٽيزر ڏيکاري ٿو، انهن جي جنس، عمر ۽ قوميت جي لحاظ کان. ان لاءِ، خدمت تي نسل پرستي جو الزام لڳايو ويو.

آخرڪار، مارڪ زڪربرگ باقاعدي طور تي فيس بوڪ پاران پنهنجي استعمال ڪندڙن جي ڊيٽا گڏ ڪرڻ، وڪرو ڪرڻ ۽ استعمال ڪرڻ جي الزام ۾ سرڪش آهي. ڪيترن سالن کان، هن تي الزام لڳايو ويو ۽ جيتوڻيڪ آمريڪي چونڊن دوران ڌانڌلي جي ڪوشش ڪئي وئي، روسي خاص خدمتن جي مدد ڪرڻ، نفرت ۽ بنيادي خيالات کي ڀڙڪائڻ، نامناسب اشتهار ڏيڻ، صارف جي ڊيٽا کي ليڪ ڪرڻ، پيڊوفائلز جي خلاف تحقيقات ۾ رڪاوٽ.

زڪ پاران Facebook پوسٽ

ساڳئي وقت، Pornhub آن لائن سروس هر سال رپورٽون شايع ڪري ٿي ته مختلف قوميت، جنس ۽ عمر جا ماڻهو ڪهڙي قسم جا فحش ڳولي رهيا آهن. ۽ ڪجهه سببن لاء اهو ڪنهن کي به تنگ نٿو ڪري. جيتوڻيڪ اهي سڀئي ڳالهيون هڪجهڙا آهن: انهن مان هر هڪ ۾ اسان وڏي ڊيٽا سان ڪم ڪري رهيا آهيون، جنهن کي XNUMX صدي ۾ سڏيو ويندو آهي "نئون تيل".

بگ ڊيٽا - اهي پڻ وڏي ڊيٽا آهن (انگريزي. بگ ڊيٽا) يا ميٽا ڊيٽا - ڊيٽا جو هڪ سلسلو آهي جيڪو باقاعده ۽ وڏي مقدار ۾ اچي ٿو. اهي گڏ ڪيا ويا آهن، پروسيس ۽ تجزيو ڪيو ويو آهي، نتيجي ۾ واضح نموني ۽ نمونن.

پر ويب تي وڏي ڊيٽا صرف سائنسي تحقيق لاءِ انگ اکر ناهي. انهن کي ٽريڪ ڪرڻ لاءِ استعمال ڪري سگهجي ٿو ته ڪئين مختلف گروهن ۽ قوميتن جا استعمال ڪندڙ ڪيئن رويو ڪن ٿا، انهن کي ڪهڙو ڌيان ڏنو وڃي ٿو ۽ اهي مواد سان ڪيئن لهه وچڙ ۾ اچن ٿا. ڪڏهن ڪڏهن، هن لاء، ڊيٽا گڏ ڪئي وئي آهي هڪ ذريعن کان نه، پر ڪيترن ئي کان، ڪجهه نمونن جي مقابلي ۽ سڃاڻپ ڪرڻ.

بابت ڪيترو اهم ڊيٽا نيٽ ورڪ تي آهي، انهن ڳالهائڻ شروع ڪيو جڏهن واقعي تمام گهڻو هو. 2020 جي شروعات ۾، دنيا ۾ 4,5 بلين انٽرنيٽ استعمال ڪندڙ هئا، جن مان 3,8 بلين سوشل نيٽ ورڪن ۾ رجسٽرڊ ڪيا ويا.

سروي موجب، اسان جي اڌ کان وڌيڪ ملڪن کي يقين آهي ته نيٽ ورڪ تي سندن ڊيٽا ٽئين پارٽين طرفان استعمال ڪيو ويندو آهي. ساڳئي وقت، ڪيترائي پوسٽ ذاتي معلومات، فوٽوز، ۽ حتي هڪ فون نمبر سماجي نيٽ ورڪن ۽ ايپليڪيشنن تي.

ان کي هتي بيان ڪرڻ جي ضرورت آهي: پهريون ماڻهو استعمال ڪندڙ پاڻ آهي، جيڪو پنهنجي ڊيٽا کي ڪنهن به وسيلن يا ايپليڪيشن تي رکي ٿو. ساڳي ئي وقت، هو هن ڊيٽا جي پروسيسنگ تي متفق آهي (معاهدي ۾ هڪ ٽڪ رکي ٿو). ٻي پارٽي - اهو آهي، وسيلن جا مالڪ. ٽئين پارٽي اهي آهن جن کي وسيلن جا مالڪ صارف ڊيٽا کي منتقل يا وڪرو ڪري سگهن ٿا. گهڻو ڪري اهو صارف جي معاهدي ۾ لکيل آهي، پر هميشه نه.

ٽئين پارٽي سرڪاري ايجنسيون، هيڪرز يا ڪمپنيون آهن جيڪي تجارتي مقصدن لاءِ ڊيٽا خريد ڪن ٿيون. اڳوڻو عدالت يا اعلي اختيارين جي فيصلي سان ڊيٽا حاصل ڪري سگهي ٿو. هيڪرز، يقينا، ڪا به اجازت استعمال نه ڪندا آهن - اهي صرف سرورز تي ذخيرو ٿيل ڊيٽابيس کي هيڪ ڪندا آهن. ڪمپنيون (قانون موجب) صرف ڊيٽا تائين رسائي ڪري سگهن ٿيون جيڪڏهن توهان پاڻ انهن کي اجازت ڏني آهي - معاهدي تحت باڪس چيڪ ڪندي. ٻي صورت ۾، اهو غير قانوني آهي.

تجارتي ميدان ۾ وڏي ڊيٽا ڏهاڪن تائين استعمال ڪئي وئي آهي، اهو صرف ايترو شديد نه هو جيترو اهو هاڻي آهي. اهي آهن، مثال طور، نگراني ڪيمرا کان رڪارڊ، GPS نيويگيٽرز کان ڊيٽا يا آن لائن ادائگيون. هاڻي، سماجي نيٽ ورڪن، آن لائن خدمتن ۽ ايپليڪيشنن جي ترقي سان، هي سڀ ڳنڍجي سگهي ٿو ۽ مڪمل تصوير حاصل ڪري سگهي ٿو: جتي امڪاني گراهڪ رهن ٿا، اهي ڇا ڏسڻ چاهيندا آهن، اهي موڪلن تي ڪٿي ويندا آهن ۽ انهن جي ڪهڙي برانڊ ڪار آهي.

مٿين مثالن مان، اهو واضح ٿئي ٿو ته وڏي ڊيٽا جي مدد سان، ڪمپنيون، سڀ کان پهريان، اشتهارن کي نشانو بڻائڻ چاهيندا آهن. اهو آهي، پروڊڪٽس، خدمتون يا انفرادي اختيارن کي صرف صحيح سامعين کي پيش ڪرڻ ۽ هڪ مخصوص صارف لاءِ پراڊڪٽ کي به ترتيب ڏيڻ. ان کان علاوه، فيس بڪ ۽ ٻين وڏن پليٽ فارمن تي اشتهار ڏينهون ڏينهن وڌيڪ مهانگو ٿيندو پيو وڃي، ۽ ان کي هر ڪنهن کي قطار ۾ ڏيکارڻ بلڪل به فائديمند نه آهي.

پر هتي هڪ ٻيو اهم ڪم آهي جيڪو تازو سالن ۾ جدوجهد ڪري رهيو آهي: سڀ کان وڌيڪ حل ڪندڙ سامعين جي ويجهو حاصل ڪرڻ. اهو ڪم ڪرڻ ايترو آسان ناهي، جيتوڻيڪ اهو ڪم هڪ واحد OFD (مالي ڊيٽا آپريٽر) ذريعي ادائگي جي خدمتن ۽ اليڪٽرانڪ چيڪن ذريعي خاص طور تي آسان آهي. ممڪن طور تي ويجھو حاصل ڪرڻ لاءِ ، ڪمپنيون به ڪوشش ڪنديون آهن ته ننڍپڻ کان ئي امڪاني گراهڪ کي ٽريڪ ڪرڻ ۽ ”پرورش“ ڪن.: آن لائن رانديون، انٽرايڪٽو رانديون ۽ تعليمي خدمتون ذريعي.

ڊيٽا گڏ ڪرڻ لاء سڀ کان وڏو موقعا عالمي ڪارپوريشنن مان آهن جيڪي هڪ ئي وقت ۾ ڪيترن ئي خدمتن جي مالڪ آهن. فيسبوڪ وٽ هاڻي 2,5 بلين کان وڌيڪ فعال استعمال ڪندڙ آهن. ساڳئي وقت، ڪمپني پڻ ٻين خدمتن جي مالڪ آهي: Instagram - 1 بلين کان وڌيڪ، WhatsApp - 2 بلين کان وڌيڪ ۽ ٻيا.

پر گوگل جو ان کان به وڌيڪ اثر آهي: Gmail دنيا ۾ 1,5 بلين ماڻهو استعمال ڪن ٿا، ٻيا 2,5 بلين Android موبائل OS، 2 بلين کان وڌيڪ يوٽيوب استعمال ڪن ٿا. ۽ اهو گوگل سرچ ۽ گوگل ميپس ايپس، گوگل پلي اسٽور، ۽ ڪروم برائوزر جي ڳڻپ ناهي. اهو توهان جي آن لائين بئنڪ کي تيز ڪرڻ لاء رهي ٿو - ۽ گوگل توهان جي باري ۾ لفظي طور تي سڀ ڪجهه ڄاڻڻ جي قابل هوندو. رستي ۾، Yandex اڳ ۾ ئي هن سلسلي ۾ هڪ قدم اڳتي آهي، پر اهو صرف روسي ڳالهائيندڙ سامعين تي پکڙيل آهي.

؟؟؟؟ سڀ کان پهريان، ڪمپنيون دلچسپي وٺندا آهن جيڪي اسان پوسٽ ڪندا آهيون ۽ سوشل نيٽ ورڪ تي پسند ڪندا آهيون. مثال طور، جيڪڏهن بئنڪ ڏسي ٿو ته توهان شادي شده آهيو ۽ فعال طور تي ڇوڪرين کي پسند ڪري رهيا آهيو Instagram يا Tinder تي، توهان کي وڌيڪ امڪان آهي ته صارف قرض منظور ڪيو وڃي. ۽ خاندان تي گروي ٿي ويو آهي.

اهو پڻ اهم آهي ته توهان ڪهڙن اشتهارن تي ڪلڪ ڪندا آهيو، ڪيترا ڀيرا ۽ ڪهڙي نتيجن سان.

(يعني ايندڙ قدم خانگي پيغام آهي: انهن ۾ تمام گهڻي معلومات آهي. VKontakte، Facebook، WhatsApp ۽ ٻين فوري پيغامن تي پيغام لڪي ويا. انهن جي مطابق، طريقي سان، پيغام موڪلڻ وقت جيولڪيشن کي ٽريڪ ڪرڻ آسان آهي. يقينا توهان محسوس ڪيو آهي: جڏهن توهان ڪنهن شيءِ خريد ڪرڻ يا ڪنهن سان پيزا آرڊر ڪرڻ تي بحث ڪندا آهيو، لاڳاپيل اشتهار فوري طور تي فيڊ ۾ ظاهر ٿيندا آهن.

🚕 وڏي ڊيٽا کي فعال طور تي استعمال ڪيو ويو آهي ۽ "ليڪ" پهچائڻ ۽ ٽيڪسي سروسز طرفان. انهن کي خبر آهي ته توهان ڪٿي رهندا آهيو ۽ ڪم ڪندا آهيو، توهان کي ڇا پسند آهي، توهان جي تقريبن آمدني ڇا آهي. اوبر، مثال طور، ڏيکاري ٿو قيمت وڌيڪ جيڪڏهن توهان بار مان گهر هلائي رهيا آهيو ۽ واضح طور تي اوورڊون. ۽ جڏهن توهان وٽ توهان جي فون تي ٻين مجموعن جو هڪ گروپ آهي، ان جي برعڪس، اهي سستا پيش ڪندا.

(يعني اهي خدمتون آهن جيڪي ممڪن طور تي معلومات گڏ ڪرڻ لاء فوٽوز ۽ وڊيوز استعمال ڪن ٿيون. مثال طور، ڪمپيوٽر وژن لائبريريون - گوگل وٽ هڪ آهي. اهي توهان کي ۽ توهان جي آس پاس کي اسڪين ڪرڻ لاءِ ڏسن ٿا ته توهان ڪهڙي سائيز يا اونچائي آهيو، توهان ڪهڙي برانڊ جا ڪپڙا پائيندا آهيو، توهان ڪهڙي ڪار هلائيندا آهيو، ڇا توهان وٽ ٻار آهن يا پالتو جانور.

(يعني اهي جيڪي بينڪن کي ايس ايم ايس گيٽ ويز مهيا ڪن ٿا انهن جي ميلنگ لاءِ اهي توهان جي خريداري کي ٽريڪ ڪري سگهن ٿا ڪارڊ تي - آخري 4 انگن اکرن ۽ هڪ فون نمبر کي ڄاڻڻ - ۽ پوء هي ڊيٽا ڪنهن ٻئي کي وڪرو. ان ڪري هي سڀ اسپام رعايتن ۽ پيزا سان گڏ تحفي طور.

🤷️️ آخرڪار، اسان پاڻ اسان جي ڊيٽا کي کاٻي خدمتن ۽ ايپليڪيشنن ڏانهن لڪيندا آهيون. ياد رهي ته Getcontact جي چوڌاري hype، جڏهن هرڪو پنهنجي فون نمبر ڀرڻ لاء خوش ٿيو ته اهو ڳولڻ لاء اهو ڪيئن لکيو ويو آهي ٻين طرفان. ۽ ھاڻي انھن جو معاھدو ڳولھيو ۽ پڙھو ته اھو توھان جي ڊيٽا جي منتقلي بابت ڇا ٿو چوي (اسپائلر: مالڪ انھن کي پنھنجي صوابديد تي ٽئين پارٽين کي منتقل ڪري سگھن ٿا):

ڪارپوريشن ڪاميابيءَ سان گڏ ڪري سگھن ٿيون ۽ سالن تائين صارف ڊيٽا کي وڪڻڻ تائين، جيستائين اهو ڪيس اچي - جيئن ساڳيو Facebook سان ٿيو. ۽ پوءِ فيصلو ڪندڙ ڪردار ادا ڪيو ويو ڪمپني جي GDPR جي خلاف ورزي - EU ۾ هڪ قانون جيڪو ڊيٽا جي استعمال کي محدود ڪري ٿو آمريڪي کان وڌيڪ سختي سان. ٻيو تازو مثال Avast اينٽي وائرس اسڪينڊل آهي: ڪمپني جي ماتحت خدمتن مان هڪ 100 کان 400 ملين صارفين کان ڊيٽا گڏ ۽ وڪرو ڪيو.

پر ڇا اهو سڀ ڪجهه اسان لاءِ ڪو فائدو آهي؟

ها، اتي هڪ روشن پاسي پڻ آهي.

بگ ڊيٽا مجرمن کي پڪڙڻ ۽ دهشتگرد حملن کي روڪڻ، گم ٿيل ٻارن کي ڳولڻ ۽ انهن کي خطري کان بچائڻ ۾ مدد ڪري ٿو.

انهن جي مدد سان، اسان اسان بينڪن ۽ ذاتي رعايتن کان سٺيون آڇون حاصل ڪندا آهيون. اسان انهن جي مهرباني اسان ڪيترن ئي خدمتن ۽ سماجي نيٽ ورڪن لاء ادا نه ڪندا آهيون جيڪي صرف اشتهارن تي ڪمائيندا آهن. ٻي صورت ۾، انسٽاگرام اڪيلو اسان کي مهيني ۾ ڪيترائي هزار ڊالر خرچ ڪندو.

آخرڪار، ڪڏهن ڪڏهن اهو صرف آسان آهي: جڏهن خدمتون اڳ ۾ ئي ڄاڻن ٿيون ته توهان ڪٿي آهيو ۽ توهان ڇا چاهيو ٿا، ۽ توهان کي گهربل معلومات ڳولڻ جي ضرورت ناهي.

بگ ڊيٽا جي درخواست لاء هڪ ٻيو واعدو علائقو تعليم آهي.

ورجينيا ۾ آمريڪي يونيورسٽين مان هڪ ۾، هڪ مطالعو ڪيو ويو جنهن کي گڏ ڪيو ويو ڊيٽا گڏ ڪرڻ لاء نام نهاد خطري گروپ جي شاگردن. هي اهي آهن جيڪي غريب پڙهن ٿا، ڪلاس وڃائي رهيا آهن ۽ ٻاهر وڃڻ وارا آهن. حقيقت اها آهي ته رياستن ۾ هر سال اٽڪل 400 ماڻهو ڪٽيا ويندا آهن. اهو ٻنهي يونيورسٽين لاءِ خراب آهي، جن جي درجه بندي گهٽجي وئي آهي ۽ انهن جي فنڊنگ کٽي وئي آهي، ۽ پاڻ شاگردن لاءِ: ڪيترائي قرض وٺن ٿا تعليم لاءِ، جيڪي کٽڻ کان پوءِ، اڃا به ادا ڪرڻا پوندا. وڃايل وقت ۽ ڪيريئر جي امڪانن جو ذڪر نه ڪرڻ. وڏي ڊيٽا جي مدد سان، اهو ممڪن آهي ته وقت ۾ پوئتي رهجي وڃڻ جي نشاندهي ڪن ۽ انهن کي هڪ ٽيوٽر، اضافي ڪلاس ۽ ٻيون ٽارگيٽ ڪيل مدد پيش ڪن.

اهو، رستي ۾، اسڪولن لاء پڻ مناسب آهي: پوء سسٽم استادن ۽ والدين کي اطلاع ڏيندو - اهي چون ٿا، ٻار کي مسئلا آهن، اچو ته گڏجي هن جي مدد ڪريون. بگ ڊيٽا پڻ توهان کي سمجهڻ ۾ مدد ڏيندو ته ڪهڙا درسي ڪتاب بهتر ڪم ڪن ٿا ۽ ڪهڙا استاد مواد کي وڌيڪ آساني سان بيان ڪن ٿا.

ٻيو مثبت مثال ڪيريئر پروفائلنگ آهي.: هي آهي جڏهن نوجوانن کي پنهنجي مستقبل جي پيشي تي فيصلو ڪرڻ ۾ مدد ملندي آهي. هتي، وڏي ڊيٽا توهان کي معلومات گڏ ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي جيڪا روايتي ٽيسٽ استعمال ڪندي حاصل نه ٿي ڪري سگھجي: صارف ڪيئن عمل ڪري ٿو، هو ڇا ڌيان ڏئي ٿو، هو مواد سان ڪيئن لهي ٿو.

ساڳئي آمريڪا ۾، هڪ ڪيريئر گائيڊ پروگرام آهي - SC ACCELERATE. اهو، ٻين شين جي وچ ۾، استعمال ڪري ٿو ڪيريئر چوائس GPS ٽيڪنالاجي: اهي شاگردن جي فطرت بابت ڊيٽا جو تجزيو ڪن ٿا، انهن جي مضامين ڏانهن مائل، طاقت ۽ ڪمزورين. ڊيٽا وري استعمال ڪيو ويندو آهي نوجوانن جي مدد ڪرڻ لاءِ انهن لاءِ صحيح ڪاليج چونڊڻ.

رڪنيت حاصل ڪريو ۽ اسان جي پيروي ڪريو Yandex.Zen — ٽيڪنالاجي، جدت، اقتصاديات، تعليم ۽ ھڪڙي چينل ۾ حصيداري ڪريو.